圖片降噪
去除照片中的噪點和顆粒。可選中值、高斯或雙邊濾波，強度可調，支援前後對比預覽。
拖放圖片到此處或點擊瀏覽
支援 JPG、PNG、WebP 格式，可選擇多個檔案。
所有處理均在瀏覽器中完成，圖片不會離開你的裝置。
如何減少圖片噪點
1
上傳圖片
拖放或點擊上傳一張或多張有噪點的圖片。
2
選擇濾波
選擇濾波方法並調整強度。在預覽中對比前後效果。
3
下載結果
下載高品質的降噪圖片。支援批量處理。
應用場景
低光照片
清理在低光或高 ISO 設定下拍攝的顆粒感照片，獲得更清晰的效果。
掃描文件
去除數位化文件和老照片中的掃描噪點和偽影。
老照片修復
去除老舊或損壞照片中的顆粒和偽影，恢復清晰度。
醫學影像
減少醫學掃描和 X 光片中的雜訊，提高診斷清晰度和可讀性。
監控畫面
清理雜訊較大的安防攝影機截圖，提高目標辨識和證據品質。
天文攝影
去除長曝光夜空照片中的感測器雜訊，呈現更清晰的星場和星雲。
常見問題
我應該使用哪種濾波方法？
中值濾波最適合椒鹽噪聲。高斯濾波均勻平滑整體噪聲。雙邊濾波在降噪的同時保留邊緣，非常適合照片處理。
降噪會影響圖片品質嗎？
降噪涉及噪聲去除和細節保留之間的權衡。從低強度開始逐步增加。使用雙邊濾波並啟用保留細節選項可獲得最佳平衡。
中值濾波和雙邊濾波有什麼區別？
中值濾波用鄰域像素的中值替換每個像素，非常適合處理椒鹽雜訊。雙邊濾波同時考慮空間距離和顏色相似性，在平滑雜訊的同時保留邊緣細節。
降噪處理能恢復丟失的細節嗎？
降噪可以去除隨機像素變化，但無法恢復拍攝時丟失的細節。當原始訊號存在但被雜訊遮蔽時效果最佳。使用適度的強度避免過度平滑。
什麼時候該用降噪，什麼時候該用銳化？
先進行降噪去除顆粒感，然後再銳化以恢復邊緣清晰度。對有雜訊的圖片直接銳化會放大雜訊。正確的順序是：先降噪，再銳化，以獲得最佳效果。
準備好降噪了嗎？
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