图片降噪
去除照片中的噪点和颗粒。可选中值、高斯或双边滤波，强度可调，支持前后对比预览。
拖放图片到此处或点击浏览
支持 JPG、PNG、WebP 格式，可选择多个文件。
所有处理均在浏览器中完成，图片不会离开你的设备。
如何减少图片噪点
1
上传图片
拖放或点击上传一张或多张有噪点的图片。
2
选择滤波
选择滤波方法并调整强度。在预览中对比前后效果。
3
下载结果
下载高品质的降噪图片。支持批量处理。
应用场景
低光照片
清理在低光或高 ISO 设置下拍摄的颗粒感照片，获得更清晰的效果。
扫描文档
去除数字化文档和老照片中的扫描噪点和伪影。
老照片修复
去除老旧或损坏照片中的颗粒和伪影，恢复清晰度。
医学影像
减少医学扫描和 X 光片中的噪声，提高诊断清晰度和可读性。
监控画面
清理噪声较大的安防摄像头截图，提高目标识别和证据质量。
天文摄影
去除长曝光夜空照片中的传感器噪声，呈现更清晰的星场和星云。
常见问题
我应该使用哪种滤波方法？
中值滤波最适合椒盐噪声。高斯滤波均匀平滑整体噪声。双边滤波在降噪的同时保留边缘，非常适合照片处理。
降噪会影响图片质量吗？
降噪涉及噪声去除和细节保留之间的权衡。从低强度开始逐步增加。使用双边滤波并启用保留细节选项可获得最佳平衡。
中值滤波和双边滤波有什么区别？
中值滤波用邻域像素的中值替换每个像素，非常适合处理椒盐噪声。双边滤波同时考虑空间距离和颜色相似性，在平滑噪声的同时保留边缘细节。
降噪处理能恢复丢失的细节吗？
降噪可以去除随机像素变化，但无法恢复拍摄时丢失的细节。当原始信号存在但被噪声遮蔽时效果最佳。使用适度的强度避免过度平滑。
什么时候该用降噪，什么时候该用锐化？
先进行降噪去除颗粒感，然后再锐化以恢复边缘清晰度。对有噪声的图片直接锐化会放大噪声。正确的顺序是：先降噪，再锐化，以获得最佳效果。
准备好降噪了吗？
上传有噪点的图片，几秒钟内获得更清晰的结果。免费、快速且保护隐私。